Использование большого словаря необходимо для задачи стенографирования флективных языков, поскольку эти языки характеризуются наличием множества словоформ, образующих парадигму слова. В статье представлен обзор существующих систем распознавания речи, использующих большой и сверхбольшой словари, описаны методы и модели, применяемые в этих системах, приведены данные об их точности распознавания.
Для распознавания слитной речи со сверхбольшим словарем распознавателю необходима модель языка, описывающая допустимые фразы. В статье представлены результаты экспериментов по распознаванию слитной речи со сверхбольшим (более 100 тыс. слов) словарем с применением n-граммных моделей языка. Проведено количественное сравнение точности распознавания слов, символов и фонем в зависимости от используемой n-граммной модели при изменении n от 0 до 3.
1 - 2 из 2 результатов